El índice h investigadores es una métrica a nivel de autor que mide tanto la productividad como el impacto de las citas de las publicaciones.
Por ese motivo está enfocado tanto a investigadores como a grupos de investigación.
Origen del Índice h
Primeramente, diremos que fue propuesto por Jorge Hirsch, de la Universidad de California.
Segundo, mide la calidad profesional de los científicos, en función de la cantidad de citas que han recibido sus artículos científicos.
Tercero, un científico о Investigador tiene índice h si ha publicado h trabajos con al menos h citas cada uno.
Definición del índice h en investigadores
El índice de Hirsch se calcula a partir de la distribución de citas de los trabajos científicos del investigador.
Al respecto, Hirsch dice: “Un científico tiene un índice h si h de sus artículos Np recibe al menos h citas cada uno, y el resto de artículos (Np-h) tienen un máximo de h citas cada uno.
En otras palabras, si el factor h es n, entonces n publicaciones han sido citadas más de n veces.
Para encontrarlo, basta ordenar los artículos del autor o grupo por el número de citas de mayor a menor,
A continuación recorrer la lista hasta encontrar la última publicación cuyo número de correlación sea menor o igual al número de citas: este número corresponde al coeficiente h.
En conclusión, el índice h representa un equilibrio entre el número de publicaciones y sus citas.
Objetivo
Seguidamente, el índice tiene como objetivo medir efectivamente la calidad de un investigador.
Además, a diferencia de los sistemas de medición más simples que cuentan citas o publicaciones, que distinguen entre aquellos investigadores que tienen mucha influencia en el mundo científico.
A ello, hay que añadir que discriminan entre los que simplemente publican mucho trabajo.
El índice funciona efectivamente solo entre científicos del mismo campo.
Programas para el cálculo del índice h
Cabe añadir que hay programas en línea para calcular el índice de Hirsch de un científico.
Los puntajes X también se pueden calcular manualmente a partir de bases de datos disponibles en Internet, como Google Scholar.
Además supone una alternativa al factor de impacto tradicional de las revistas que no están fácilmente disponibles.
También Hirsch demostró que h tiene importantes habilidades predictivas para los premios que un científico podría recibir o ya ha recibido, como el Premio Nobel.
En física, un científico considerado productivo tiene h al menos igual al número de años que lleva trabajando, mientras que en ciencias biomédicas estos valores tienden a ser superiores.
Ventajas
La principal desventaja de las medidas bibliométricas más antiguas, como el número total de artículos o las citas, es que las primeras no miden la calidad de las publicaciones científicas.
Por otro lado, mientras que las segundas afectan de manera desproporcionada a los grupos con pocas publicaciones pero con muchas citas.
El Índice de Hirsch está diseñado para medir simultáneamente la calidad y cantidad de productos científicos.
El índice de Hirsch también se puede calcular en función del tiempo de dos maneras diferentes.
Inicialmente, Hirsch sugirió que h depende linealmente del número de años que lleva investigando.
En este caso, se podrían comparar científicos de diferentes edades.
Otra posibilidad calcular a partir de artículos publicados durante los últimos 10 años.
Así es como se mide el rendimiento actual.
Google Scholar también utiliza el índice i (índice i10), que mide la cantidad de publicaciones científicas publicadas con al menos 10 fuentes.
Aunque Google Scholar utiliza principalmente el índice h5 (índice h5), es un índice de h artículos publicados en los últimos 5 años completos.
Este es el número máximo h para el cual h artículos publicados en 2016-2020 tienen al menos h citas cada uno.
